[공통] 쿼리의 시작_SELECT FROM WHERE

쿼리의 시작 셰프는 어쩌다보니 SQL을 시작하게 되었다. 처음엔 워크벤치를 사용하여 Mysql 을 활용했는데 회사에서 구글 빅쿼리를 도입하게 되면서 빅쿼리로 전환(?)하게 되었다. Mysql 과 빅쿼리는 닮은 듯 하면서도 달랐다. 아무튼, 셰프도 처음엔 SELECT FROM WHERE 에서만 끄적거리기 시작했다. SELECT / FROM / WHERE. 식당의 주문과 다를 것이 없다. 개발자들에게 우스갯소리로 던지는 말은, "Hello World" 이다. 보통 이게 코딩을 배울 때 가장 많이 쓰는 텍스트라나.. 쿼리의 기본 구조는 SELECT FROM WHERE 이다. 나는 대체 이게 무슨 구조인지, 처음에 익숙해지기가 쉽지 않았다. 그러던 중 어쩌다보니 쿼리구조가 이해가 되기 시작했고, 회사 동료들에게..

2020.05.18

"N포세대" 정말 자동차도 포기했을까?

https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=28258735&memberNo=1047921 'N포세대' 정말 자동차도 포기했을까? [BY 소프트엔진] 연애·결혼·출산을 포기하는 '3포세대'에 이어 'N포세대'가 사회 이슈로 떠오르고 있... m.post.naver.com 출처 : 소프트엔진 포스트 데이터 분석에서 여러가지 요소를 함께 고려하지 않으면, 단순히 "자동차 구매"의 수치 감소만을 보고 "자동차를 포기했다" 라고 단정지을 수 있지만 고령화 사회라는 인식을 함께 보면, "자연스러운 현상" 으로 이해할 수도 있다. 의사결정에 있어 다양한 요소를 함께 살펴보는 것이 중요함을 다시 생각해보게 된다.

2020.05.14

의견은 됐고, 데이터로 말하라_구글 최고 혁신가

출처 : https://n.news.naver.com/article/366/0000520776

2020.05.09

샘플 사이즈 계산기_나우앤서베이

데이터 분석을 위한 샘플링 검수 솊은 고객이 우리 상품에 대해 무엇을 궁금해하고 무엇을 불편해하는지를 분석해서 개선하는 일을 하고 있다. 하지만 월 평균 2,500건에 해당하는 문의가 있다고 해서 이 문의를 전부 다 까볼 수는 없다. 회사 업무에서 여기에 많은 시간을 할애할 수도 없는 노릇이니 말이다. 그렇다고 정성적인 내용을 건너뛰고 숫자만 보고 접근해서는 명확한 해답을 찾지 못할 수 있다. 그래서 우리는 흔히 "샘플링"이라고 하는 표현으로, 랜덤한 일부의 이벤트를 살펴보게 된다. 몇 개를 보면 전체를 대표할 수 있는 샘플링인가?_샘플사이즈 계산기 그렇다면 우리는 샘플링 검수를 몇 개나 하면 될까? 그냥 내가 시간되는 대로, 될 수 있는 한 많이 보는 것이 가장 베스트인가? 물론 이게 가장 좋을 수는 ..

2020.05.08